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METODOS PARA LA SOLUCION DE ECUACIONES LINEALES.

Se llama as铆 al conjunto de ecuaciones lineales con dos o m谩s inc贸gnitas, las cuales pueden verificarse para algunos valores asignados a sus inc贸gnitas o tal vez nunca se verifique. El objetivo principal es aislar la variable mediante operaciones inversas (transposici贸n de t茅rminos).         Simplificar : Eliminar par茅ntesis y denominadores si existen. Agrupar t茅rminos : Mover todos los t茅rminos que contienen la inc贸gnita a un lado de la ecuaci贸n y los t茅rminos constantes (independientes) al otro, utilizando la operaci贸n contraria (sumar/restar). Simplificar t茅rminos semejantes : Combinar los t茅rminos agrupados. Aislar la variable : Si la variable est谩 multiplicada por un coeficiente, dividir ambos lados de la ecuaci贸n por ese coeficiente. Verificar : Sustituir el valor encontrado en la ecuaci贸n original para comprobar la soluci贸n.   Para sistemas de ecuaciones lineales (dos o m谩s variables)   Existen varios m茅todos, tanto algebraicos como gr谩ficos y matric...
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METODOS PARA LA SOLUCION DE ECUACIONES LINEALES. U3-1

Un sistema de ecuaciones lineales es un conjunto de dos o m谩s ecuaciones que  involucran las mismas variables. Estas ecuaciones representan rectas (en 2D) o planos  (en 3D), y su soluci贸n corresponde al punto o puntos en los que estas se cruzan.  Resolver un sistema significa encontrar los valores de las variables que satisfacen  simult谩neamente todas las ecuaciones del sistema. Existen varios m茅todos para resolver estos sistemas, que se clasifican en dos grandes  grupos: M茅todos algebraicos o exactos , que permiten encontrar la soluci贸n de manera precisa usando operaciones matem谩ticas b谩sicas. M茅todos num茅ricos o aproximados , que se usan para sistemas grandes y  complejos, especialmente cuando se aplican en computadoras o calculadoras . 1. M茅todo de Sustituci贸n Pasos: Despejar una variable en una ecuaci贸n. Sustituir en la otra ecuaci贸n. Resolver. x + y = 5 x - y = 1 x = 5 - y → (5 - y) - y = 1 → 5 - 2y = 1 → y = 2 → x = 5 - 2 = 3 Soluci贸n: x = 3...

Metodo de Newton Raphson

Metodo de Newton Raphson El m茅todo de Newton-Raphson fue creado por  Isaac Newton  y posteriormente simplificado y popularizado por  Joseph Raphson , de ah铆 su nombre. Newton ide贸 el m茅todo en 1669, mientras que Raphson public贸 una versi贸n del m茅todo en 1690 que se asemeja m谩s a la forma moderna que se conoce hoy.   Isaac Newton:  Fue quien formul贸 originalmente el m茅todo, aunque su descripci贸n difer铆a de la versi贸n actual. Joseph Raphson:  Fue un matem谩tico ingl茅s que en 1690 public贸 su propia versi贸n simplificada del m茅todo, que se convirti贸 en la base del m茅todo moderno que se utiliza para encontrar aproximaciones de ra铆ces de funciones.   El m茅todo de Newton-Raphson, es un m茅todo abierto y se basan en f贸rmulas que solamente requieren de un solo valor de inicio x o que empiecen con un par de ellos, pero que no necesariamente encierran la ra铆z. 脡stos, algunas veces, divergen o se alejan de la ra铆z verdadera a medida que avanzan en el c谩lculo, Sin emb...

METODOS GRAFICOS.

  "METODOS GRAFICOS "   Los m茅todos gr谩ficos son  herramientas visuales para resolver problemas matem谩ticos, estad铆sticos o de optimizaci贸n, o para presentar y analizar datos de manera clara e intuitiva . Aunque existen varios tipos, su uso espec铆fico depende del context o.   M茅todos gr谩ficos en programaci贸n lineal En el campo de la investigaci贸n de operaciones, este m茅todo permite encontrar la soluci贸n 贸ptima (maximizar o minimizar) de un problema de programaci贸n lineal.   Aplicaci贸n : Resuelve problemas con solo dos variables de decisi贸n, ya que la representaci贸n en un plano cartesiano (eje X e Y) se limita a dos dimensiones. Procedimiento : Graficar las restricciones:  Se representan las ecuaciones o desigualdades del problema en un plano. Identificar la regi贸n factible:  El 谩rea donde todas las restricciones se cumplen simult谩neamente se conoce como la regi贸n factible. Encontrar la soluci贸n 贸ptima:  La soluci贸n 贸ptima se encuentra en uno de lo...